经常在社交媒体冲浪的同学最近肯定能刷到不少有关“CHATGPT”“文心一言”，用AI作画等等热门话题。我相信等到年底总结关键词的时候，AI一定会榜中有名!

　　那随着这些AI的爆火，很多同学的专业方向和就业方向也转变为与AI相关的行业。

　　接下来就和小新一起来看看和人工智能(AI)相关的美国的院校/专业有哪些，我们该如何选择?

　　01、ChatGPT是啥?

　　“ChatGPT是什么?”对于这个问题，它自己是这么说的：

　　从原理上来讲，ChatGPT 其实也不是新事物，它背后的基础，是母公司 OpenAI 在几年前发布的自然语言模型 GPT。对人工智能有所了解的朋友一定知道，OpenAI 于 2018 年发布了 GPT-1，让人工智能能够让人类一样“理解文字”、写出文字。随后几年里，OpenAI 陆续推出了 GPT-2、GPT-3，用更庞大的参数实现了更精细的学习。通俗来说，就是让人工智能更“像人类”了。

　　而 ChatGPT，就是在 GPT-3 的升级版 GPT-3.5 的基础上，进行一定的包装、微调、优化，所做出来的产品。过往的 GPT-3 只是一个底层引擎，必须接入到一个软件中才能使用。而 ChatGPT，可以理解为 OpenAI 自己为 GPT 做了这么一个软件，让用户可以直接使用它。所以它才叫 ChatGPT，也就是“可以聊天的 GPT”。

　　02、人工智能相关专业

　　人工智能专业是一门包含计算机、控制论、信息论、神经生理学、心理学、语言学的综合学科，就是从计算机应用系统的角度出发，研究如何制造智能机器和系统、模拟人类智能活动的技术。人工智能的核心技术主要包含：深度学习、计算机视觉、自然语言处理和数据挖掘等。

　　机器人领域：

　　顾名思义就是人工智能机器人，例如PET机器人，它能够与人类对话，并通过特定传感器分析的外界情况调整自己的动作。

　　语言识别领域：

　　把语言和声音转换成可处理的信息，例如语音开锁、语音输入等。

　　图像识别领域：

　　利用计算机进行图像处理、分析和理解，以识别各种不同模式下的目标和对象，常见应用有人脸识别、汽车牌号识别等。

　　03、选校建议

　　虽然AI相关专业很热门，但是小新在这里建议本科不是计算机专业的同学，或者没有足够计算机相关专业背景的同学，谨慎跟风选这两个专业。

　　因为在国内一些企业和大厂招聘的时候，是会对你的本科期间的背景有考察的。

　　以 Data Science(数据科学)专业为例，一些国内公司的数据分析岗/数据开放岗，除了超级大厂，其他中小厂笔试基本上考的全部都是计算机专业的内容。如信息安全，数据库，网络协议，软件开发，数据结构与算法等等，如果你不是念计算机专业的，没有相关基础，是很难作答的。而且就算你有丰富的专业知识通过了笔试，在面试环节也会被问到有没有项目经验，有没有在国际期刊上发表过论文。

　　所以如果你单靠在英国或者美国一到两年硕士的校内学习，而没有参与项目实习和科研项目，在面试环节依然会很困难。

　　介绍完专业的基础知识后小新给仍想要去申请海外的人工智能相关专业的同学们推荐一些热门的院校和专业。

　　美国

　　对于Non-Thesis AI硕士项目，大部分学校要求学生有计算机、工程、数学、科学、物理、化学等理工类专业。如果在本科期间有相关的研究经历或实习/工作经历会很加分。而Thesis AI硕士项目则对申请者的研究经历更看重一些。

　　其他基本要求如下：

　　GPA：3.0+

　　需要GRE，GRE数学部分达到160分左右(满分为170分)，藤校的要求更高。

　　1.卡内基梅隆大学

　　Carnegie Mellon University

　　被誉为“人工智能大本营”的卡内基梅隆大学，不仅在依据论文数目评估的电脑科学学校排名(CS Rankings)和综合评估的US News 高等教育机构排名中名列人工智能方向。在自动驾驶、人脸识别、自然语言处理方面做出了开创性的研究，更切切实实地以大批知名教授培养了众多的硕博士生在整个电脑领域发光发热。

　　自2018年开始，卡内基梅隆大学将开设以人工智能为主修的课程，这也是美国所成立人工智能主修的学校，学生在毕业后将取得人工智能学士学位。

　　2.斯坦福大学 Stanford University

　　斯坦福大学在计算机理论、硬件、软件、数据库和人工智能等各个领域都居于美国乃至地位。该大学人工智能方面的本科学位涵盖的课程非常全面，也非常前沿，包括计算生物学、语音识别、认知和机器学习等。

　　学校提供计算机科学理学学士学位，内置人工智能课程;提供计算机科学理学硕士学位，内置人工智能或人机交互课程。

　　3.宾夕法尼亚大学

　　University of Pennsylvania

　　机器人技术硕士课程是由宾夕法尼亚大学通用机器人，自动化和感知(GRASP)实验室共同管理的独特课程。该计划涵盖多学科范围，为当今机器人和智能系统专家需要了解的领域提供了理想的基础，研究内容包括：人工智能，计算机视觉，控制系统，动力学，机器学习，机器人系统的设计，编程和原型设计。

　　4.哥伦比亚大学 Columbia University

　　哥伦比亚大学的优势在于它提供了东海岸几乎最好的研究设施。比如机器人实验室，自然语言处理(NLP)实验室和计算机视觉实验室。在这些实验室里，你可以看到IBM的机械臂，3D工作台，可穿戴电脑的原型机等。